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为VPC内Oracle数据库构建基于Jib的低延迟Java Cloud Function 为VPC内Oracle数据库构建基于Jib的低延迟Java Cloud Function
我们需要一个能处理突发流量的HTTP端点，它接收JSON负载，经过简单业务逻辑处理后，对一个部署在VPC内的Oracle数据库执行一次事务性更新。项目要求P99延迟必须控制在800毫秒以内，同时由于流量模式极不规律，大部分时间处于闲置状态，
2023-10-27 云原生
Google Cloud Functions Jib Oracle Serverless Java
利用 Qwik 和 Express.js 构建 Weaviate HNSW 索引性能的可视化分析器 利用 Qwik 和 Express.js 构建 Weaviate HNSW 索引性能的可视化分析器
向量搜索的默认参数就像汽车的自动挡——可靠、易用，但无法提供赛道级的极致性能。当我们的应用场景从“能用”变为“极致快、极致准”时，深入向量数据库的索引内部，手动调整那些神秘的参数，就成了绕不开的挑战。问题在于，这些参数（例如HNSW索引中的
2023-10-27 后端架构
Qwik Weaviate Express.js Vector Search Performance
构建面向组件性能度量的全栈可观测性管道：整合 Storybook、Rails、Echo 与 InfluxDB 构建面向组件性能度量的全栈可观测性管道：整合 Storybook、Rails、Echo 与 InfluxDB
一个大型 Ruby on Rails 单体应用的性能瓶颈，往往隐藏在前端。服务器端的响应时间可能稳定在100ms以内，但用户的真实体感却可能因为某个渲染复杂、交互繁重的组件而变得迟钝。传统的应用性能监控（APM）工具善于捕捉后端事务，而前端
2023-10-27 架构设计
Echo Storybook Ruby on Rails InfluxDB 可观测性
采用 gRPC 桥接 Dart 与 Quarkus 实现面向 ScyllaDB 的高吞吐实时数据架构 采用 gRPC 桥接 Dart 与 Quarkus 实现面向 ScyllaDB 的高吞吐实时数据架构
我们面临的技术痛点非常明确：一个物联网平台需要处理来自数百万设备的实时遥测数据流。核心指标要求写入路径的 p99 延迟必须低于10毫秒，同时，一个面向运营人员的监控仪表盘需要以近乎实时的方式展示设备状态的聚合视图。单一技术栈难以同时满足这两
2023-10-27 分布式架构
ScyllaDB Dart Quarkus gRPC 实时数据
利用 Zig 构建与 ArangoDB 集成的分布式代码分析引擎并集成 Zipkin 链路追踪 利用 Zig 构建与 ArangoDB 集成的分布式代码分析引擎并集成 Zipkin 链路追踪
我们团队维护着一个庞大的 TypeScript Monorepo，代码量早已突破三百万行。随之而来的一个巨大痛点是 CI 流水线中的静态分析阶段。最初，我们依赖 ESLint 执行代码规范和一些简单的逻辑检查，但随着业务复杂度的提升，我们需
2023-10-27 后端架构
Qwik ArangoDB Zig Zipkin ESLint
利用 Apache Pulsar 的状态化特性为 MLOps 平台构建动态服务发现 利用 Apache Pulsar 的状态化特性为 MLOps 平台构建动态服务发现
我们在构建新一代 MLOps 平台时，遇到的第一个棘手问题并非模型训练或部署，而是服务发现。MLOps 环境中的服务与传统的 Web 服务有本质区别：它们数量众多、生命周期短暂且状态复杂。一个典型的 MLOps 工作流可能包含特征工程服务、
2023-10-27 分布式系统
服务发现 Pulsar MLOps
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