归档: 2023/10 | wenextly

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调试一个在 Nomad 集群中频繁失败和重启的 alloc 是一件棘手的事。虽然 Nomad 的 UI 提供了任务状态的最终快照，但它并不擅长展示事件的实时流。nomad event stream 命令在终端中非常有用，但信息是短暂的，难以

2023-10-27 DevOps

Go ESLint Solid.js Nomad WebSockets

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项目启动时的技术指标是明确且严苛的：构建一个实时监控仪表盘，要求从用户交互（如选择时间范围）到界面完全渲染（P99）的端到端延迟必须控制在50毫秒以内。数据源是每秒数百万次写入的事件流，而前端需要以高密度图表和列表的形式聚合展示这些数据。这

2023-10-27 后端架构

ScyllaDB Relay Emotion Tyk

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我们的生产环境背负着一个沉重的历史包袱：一套高度稳定的MariaDB Galera集群，其复杂的初始化、成员变更和配置管理逻辑，完全固化在数千行的Chef Cookbooks中。现在，团队的目标是将所有有状态服务迁移到AWS EKS上。一个

2023-10-27 云原生与DevOps

AWS EKS MariaDB Chef RabbitMQ DevOps 数据库

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我们数据平台团队面临一个棘手的日常问题：业务方通过我们基于Quarkus构建的API网关报告某个查询非常缓慢。但在Datadog APM中，我们能看到的只是一个持续时间很长的JDBC数据库调用，链路在这里戛然而止。这个追踪信息毫无用处，因为

2023-10-27 可观测性

Java Quarkus Presto / Trino Datadog Observability

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一个请求的生命周期在生产环境中很少是线性的。当一个分类模型的推理请求延迟从 50ms 飙升到 500ms 时，问题的根源可能散落在链路的任何一环：是 Go 编写的 API 网关处理逻辑过重？是网络延迟？还是 Python 侧的 BentoM

2023-10-27 可观测性

Go Python Echo Web API 与技术 BentoML OpenTelemetry

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我们的技术痛点始于一个看似简单却极难保证的承诺：实时数据湖中的每一条数据，在经历高并发写入、更新和近实时查询的完整生命周期后，必须保持绝对的完整性与可预测的查询性能。在一个由用户前端行为触发、经由Kafka流转、最终沉淀到Apache Hu

2023-10-27 数据工程

Apache Hudi GitLab CI/CD Playwright Kafka 索引优化